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Dimension secundaria google analytics

mayo 13, 2022
Dimension secundaria google analytics

¿Qué es una «dimensión» en Google Analytics?

Aunque hay cientos de recursos útiles en la web para aprender más sobre Analytics, puede ser abrumador empezar. Me gustaría presentar a los novatos una de mis funciones favoritas y fáciles de usar en Analytics: la dimensión secundaria.

La dimensión secundaria es una forma rápida, en casi cualquier pantalla de informes, de segmentar la dimensión principal por una segunda dimensión. Si se utiliza correctamente, la utilización de esta función permite una visión más profunda durante el análisis de los datos. La mejor manera de comunicar cómo las dimensiones secundarias pueden ayudar a sus informes es a través del ejemplo, por lo que a continuación se presentan las 3 principales formas en que utilizamos las dimensiones secundarias todos los días.

Debido a que casi hemos perdido todos los datos de palabras clave orgánicas en Analytics, es más difícil que antes determinar la eficacia de los esfuerzos específicos de SEO. Debido a esto, puede ser útil revisar la cantidad de tráfico orgánico que aterriza en páginas específicas de su sitio. Si una página de aterrizaje se clasifica para un término de búsqueda específico, y el tráfico orgánico a esa página de aterrizaje se ha incrementado, usted podría asumir que sus esfuerzos de optimización para las palabras clave en esa página han tenido éxito.

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En el informe de todas las páginas, cuando miramos los datos de pageviews, sin ninguna dimensión secundaria, los números de pageviews y de unique pageviews son los esperados. Sin embargo, cuando aplico una dimensión secundaria veo que muchos números de pageviews únicos se convierten en CERO. Este error es consistente con las dimensiones secundarias que envío en el golpe de pageview (como la hora del golpe). Y también con algunas de las dimensiones externas (como el índice de horas).

  Google metrica

Esto sucede porque el recuento «único» de pageview (o evento) está asociado a la primera página en la que se produjo, por lo que para la segunda o siguientes páginas en las que surgió la misma página (o evento), como ya no es único para la sesión actual, su valor será 0.

Explorador de dimensiones y métricas de Google Analytics

Cuando se observan los datos con la dimensión primaria Región, los estados de California y Nueva York suelen ser los que generan más tráfico hacia su sitio web por estado, pero ¿no se esperaría que los estados más grandes por población tuvieran más sesiones?

Al elegir la dimensión primaria Metro, vemos que la mayor parte del tráfico proviene del área metropolitana de Filadelfia en su conjunto (incluyendo Filadelfia, el sur de Nueva Jersey y Delaware), más que cualquier área metropolitana específica de California o Nueva York.

Pero elegir una dimensión primaria diferente no es lo único que se puede hacer. Podemos ver que el área metropolitana de Filadelfia es la que impulsa el mayor número de sesiones, pero todavía tenemos que responder al resto de su pregunta. ¿Cómo llegan estos usuarios a su sitio web? Haciendo clic en el menú desplegable de la Dimensión Secundaria, puede encontrar la respuesta.

Paso 1: Después de hacer clic en el menú desplegable de la Dimensión Secundaria, haga clic en la dimensión secundaria «fuente / medio». Esto muestra cómo los usuarios llegan con más frecuencia a nuestro sitio web desde lugares específicos en la web, como otro sitio web de referencia.

Cómo añadir una dimensión secundaria en Google Analytics

Un día típico en la vida de un analista web o de un vendedor digital suele consistir en mirar datos o informes en línea.    A pesar de que tenemos todos estos datos al alcance de la mano, puede ser difícil sacar información procesable de nuestros informes.    Una de las maneras es poner los datos en contexto, y la mejor manera de poner los datos en contexto es comparar un conjunto de métricas en una dimensión con un conjunto de métricas en otra dimensión.    De ahí la belleza de la dimensión secundaria.

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Esto puede ser muy valioso a la hora de determinar anomalias en sus datos o para entender mejor lo que los informes significan realmente.    En el ejemplo anterior, si ve un enorme pico de tráfico de referencia de candy.com, podría preguntarse por qué o qué está atrayendo a la gente de ese sitio al suyo.    Utilizando la dimensión secundaria establecida como «Página de destino», podrá ver a qué páginas de destino se dirigieron los usuarios de esa fuente de referencia específica.    No sólo eso, puede utilizar segmentos avanzados y/o filtros en línea y segmentar aún más el tráfico para identificar diferentes campañas de marketing que pueden o no estar funcionando.    ¡Es una cosa hermosa!

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