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Google blof

mayo 12, 2022
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Blog de la nube de Google

por AMIR NAJMI & MUKUND SUNDARARAJAN La ciencia de los datos consiste en tomar decisiones en condiciones de incertidumbre. Parte de esa incertidumbre es el resultado de la inferencia estadística, es decir, del uso de una muestra finita de observaciones para la estimación. Pero hay otros tipos de incertidumbre, al menos igual de importantes, que no son de naturaleza estadística. Esta entrada del blog presenta las nociones de incertidumbre de representación e incertidumbre de intervención para ofrecer una imagen más completa de lo que se enfrenta el científico de datos en activo. La ciencia de los datos y la incertidumbre La ciencia de los datos (DS) se ocupa de la toma de decisiones basada en los datos en condiciones de incertidumbre. Las decisiones en sí mismas pueden ir desde «¿cuánta capacidad del centro de datos debemos construir para dentro de dos años?» o «¿este cambio de producto beneficia a los usuarios?» hasta el muy granular «¿qué contenido debemos recomendar a este usuario en este momento?» Este tipo de toma de decisiones debe hacer frente a determinados tipos de incertidumbre. La lucha contra la incertidumbre caracteriza la

Google blogger anleitung

Para comenzar a diseñar la interfaz, abra el proyecto creado con el editor de texto de su elección. A continuación, elimine todo el código dentro del método de retorno en el archivo src/App.js. El archivo debería tener un aspecto similar al del código siguiente:

Con <Chart />, puedes pasar props para actualizar los datos mostrados por el gráfico, así como cambiar el aspecto del gráfico. La prop chartType permite cambiar el tipo de gráfico que se muestra. Por lo tanto, si pasamos Barchart en su lugar, se mostraría un gráfico de barras.

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data acepta los datos del gráfico, y options acepta un objeto que podemos personalizar aún más. En este ejemplo sólo hemos cambiado el título. Por último, como sus respectivos nombres implican, width y height cambian las dimensiones del gráfico.

Nuestro ejemplo anterior sólo cubría un caso de uso básico de creación y visualización rápida de un gráfico. Vamos a ampliar este ejemplo y ver cómo se desarrolla en un proyecto más complejo con más componentes y una fuente de datos centralizada.

En primer lugar, crearemos un archivo data.json, que albergará los datos para los gráficos. En una aplicación del mundo real, esta fuente de datos provendría de una API. A continuación, crearemos un useState Hook de React que lleve la cuenta de los datos que se pasarán a los componentes.    Por último, crearemos un botón que obtenga estos datos y actualice el Hook. Ya está bien de hablar, ¡manos a la obra!

Inicio de sesión en Blogger

YouTube ha ocultado recientemente el número de dislikes de los vídeos de YouTube. En una publicación del blog de noviembre, YouTube anunció que esto se hizo para «ayudar a proteger mejor a nuestros creadores del acoso y reducir los ataques de aversión». El botón de «no me gusta» no ha desaparecido, pero los recuentos de «no me gusta» se hicieron privados, de modo que sólo los creadores de vídeos podían verlos.Si instalas esta extensión de Chrome, puedes recuperar el número de «no me gusta» junto al botón de «no me gusta». Lamentablemente, YouTube eliminó la posibilidad de obtener el número de dislikes de la API, por lo que la extensión utiliza datos archivados y el número de dislikes de los usuarios de la extensión. La extensión tiene «más de 200 millones de datos de likes/dislikes de vídeos almacenados antes del 13 de diciembre de 2021». Esto significa que el número de dislikes que muestra la extensión puede ser inexacto, pero sigue siendo mejor que no tener información.

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Los ayudantes hápticos hacen que la RV sea aún más inmersiva. «Estamos llevando la RV al siguiente nivel con los Haptic Helpers. Utilizando un modesto conjunto de herramientas cotidianas, estos virtuosos de la RV pueden simular más de 10.000 experiencias únicas, todo ello desde la comodidad de tu propia casa. Huele las rosas. Escuchar el océano. Sentir un perro mullido».

Google blog erstellen

Desde hace años, las marcas las utilizan para realizar un seguimiento de los visitantes del sitio web, mejorar la experiencia del usuario y recopilar datos que nos ayudan a dirigir los anuncios al público adecuado. También las utilizamos para saber lo que nuestros visitantes consultan en línea cuando no están en nuestros sitios web.

«Los usuarios exigen una mayor privacidad -incluyendo la transparencia, la elección y el control sobre el uso de sus datos- y está claro que el ecosistema web debe evolucionar para satisfacer estas crecientes demandas», se lee en el post.

Sin embargo, si usted es un anunciante o un comercializador que ha prosperado gracias a los datos de terceros o a los datos individuales para las estrategias de segmentación de la audiencia en línea, es posible que le preocupe cómo va a navegar por este cambio.

¿La conclusión? Si su objetivo es hacer un seguimiento de los comportamientos, las preferencias y los datos demográficos básicos de los visitantes de su sitio web sólo mientras están en él, es probable que este cambio no le afecte demasiado.

Sin embargo, si usted es un comercializador que depende de datos sólidos para la publicidad en línea, los anuncios emergentes o una estrategia de segmentación de la audiencia, tendrá que seguir las noticias sobre esta eliminación y considerar estrategias alternativas de primera parte, a medida que se acerca la eliminación.

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