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Graficar online datos

mayo 11, 2022
Graficar online datos

Función de trazado en línea

Lanzamiento de LabPlot 2.9 Después de un largo desarrollo y fases adicionales de prueba y beta, nos complace anunciar la disponibilidad de la próxima versión de LabPlot. En esta versión volvemos a traer una cantidad significativa de nuevas características y mejoras en diferentes áreas de LabPlot. La…

Después de un largo silencio por nuestra parte, nos complace anunciar el inicio de la fase beta para la próxima versión de LabPlot 2.9. Durante las últimas semanas, hemos dedicado una cantidad significativa de tiempo a solucionar los problemas pendientes y a pulir las nuevas características. Algunas de…

Hoy queremos presentar la última de las nuevas características que estamos implementando en la versión 2.9 y que hemos finalizado recientemente. Para demostrar esta nueva característica, vamos a utilizar un ejemplo aportado por uno de nuestros usuarios. Este ejemplo se basa en la medición…

En una de nuestras entradas anteriores del blog escribimos sobre el nuevo desarrollo en la hoja de cálculo y la extensión en el diálogo de estadísticas que ahora hacen uso de nuevos elementos de visualización. Uno de estos elementos es el Box Plot: Por supuesto, este nuevo tipo de visualización…

Plotly en línea

Este es el sitio web de «Interactive web-based data visualization with R, plotly, and shiny». En este libro, obtendrá conocimientos y habilidades prácticas para crear gráficos web interactivos y dinámicos para el análisis de datos a partir de R. Hace un uso intensivo de plotly para la representación de gráficos, pero también aprenderá sobre otros paquetes de R que aumentan el flujo de trabajo de la ciencia de datos, como tidyverse y shiny. A lo largo del proceso, obtendrá información sobre las mejores prácticas para la visualización de datos de alta dimensión, gráficos estadísticos y percepción gráfica. Al dominar estos conceptos y herramientas, impresionará a sus colegas con su capacidad para generar gráficos interactivos más informativos, atractivos y repetibles utilizando software gratuito que puede compartir por correo electrónico, exportar a pdf/png, y más.

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Gráfico Xy en línea

Origin es el software de análisis de datos y creación de gráficos preferido por más de medio millón de científicos e ingenieros de industrias comerciales, universidades y laboratorios gubernamentales de todo el mundo. Origin ofrece una interfaz fácil de usar para los principiantes, combinada con la capacidad de realizar personalizaciones avanzadas a medida que se familiariza con la aplicación.

Lleve su análisis de datos al siguiente nivel con OriginPro. Además de todas las funciones de Origin, OriginPro ofrece herramientas de análisis avanzadas y aplicaciones para el ajuste de picos, ajuste de superficies, estadísticas y procesamiento de señales. Las características específicas de OriginPro están marcadas con el icono PRO en esta página. Visita la página de Origin v.s. OriginPro para ver una tabla comparativa.

Con más de 100 tipos de gráficos incorporados y ampliados y la personalización de todos los elementos con sólo apuntar y hacer clic, Origin facilita la creación y personalización de gráficos con calidad de publicación. Puedes añadir ejes y paneles adicionales, añadir, eliminar gráficos, etc. para adaptarlos a tus necesidades. Traza por lotes nuevos gráficos con una estructura de datos similar, o guarda el gráfico personalizado como plantilla de gráfico o guarda los elementos personalizados como temas de gráfico para su uso futuro.

Leer gráfico en línea

El paquete pgfplots, que se basa en TikZ, es una potente herramienta de visualización e ideal para crear gráficos científicos/técnicos. La idea básica es que usted proporciona los datos/fórmula de entrada y pgfplots hace el resto.

Esto cambia el tamaño de cada figura de pgfplot a 10 centímetros, lo cual es enorme; puedes usar diferentes unidades (pt, mm, in). El parámetro compat es para que el código funcione en la versión 1.9 o posterior del paquete.

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Para aumentar la velocidad de compilación del documento, puede configurar el paquete pgfplots para exportar las figuras a archivos PDF separados y luego importarlos en el documento: compilar una vez, luego reutilizar las figuras. Para ello, añada el código que se muestra a continuación al preámbulo:

Debido a que pgfplots está basado en tikz, el gráfico debe estar dentro de un entorno tikzpicture. A continuación, la declaración del entorno \begin{axis}, \end{axis} establecerá la escala correcta para el gráfico – consulte la guía de referencia para otros entornos de eje.

Para añadir un gráfico real, se utiliza el comando \addplot[color=rojo]{log(x)};. Dentro de los corchetes, , se pueden pasar algunas opciones; aquí, establecemos el color del gráfico en rojo. Los corchetes son obligatorios, si no se pasan opciones se deja un espacio en blanco entre ellos. Dentro de los corchetes se pone la función a trazar. Es importante recordar que este comando debe terminar con un punto y coma (;).

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